Ecuaciones reducidas y canónicas de las cónicas

Aprenderemos cómo encontrar una referencia cartesiana rectangular respecto la cual, la ecuación de una cónica analítica sea lo más sencilla posible.

Este problema lo vamos a resolver mediante sucesivas reducciones, o sea, cambios de coordenadas escogidos de forma que, después de cada uno, la ecuación de la cónica sea el resultado de simplificar algún aspecto de la ecuación precedente.

En todo caso, el objetivo es ver que existe un cambio rectangular de coordenadas: {x=ax+by+ey=cx+dy+f que transforme el polinomio q(x,y) a un polinomio de la forma q(ax+by+e,cx+dy+f) que tenga una de las siguientes formas:

  1. λ1x2+λ2y2+μ
  2. λ1x2+2ey
  3. λ1x2+μ

dondeλ1,λ2 y e son números reales distintos del cero y μ un número real arbitrario. Las expresiones anteriores las vamos a llamar formas reducidas.

Por varias razones (que vamos a ver más adelante), les diremos que son del tipo centrado, parabólico y de rectas paralelas.

La primera reducción

El primer paso será calcular su matriz asociada A, dada una cónica de ecuación q(x,y)=0. Por tanto, calcularemos los valores propios de esta matriz, calculando el polinomio característico y después el determinante det(AλI).

Una vez encontrados los valores propios, existe un cambio de coordenadas que nos transforma la ecuación general de una cónica a una ecuación de la forma siguiente: λ1x2+λ2y2+2dx+2ey+f=0 Obsérvese, que si en la ecuación general de la cónica no existe el término xy no será necesaria esta reducción dado que la matriz A ya será diagonal, y lo que busca dicha reducción es diagonalizar la matriz principal de la cónica.

A continuación, vamos a dar un ejemplo de esta reducción.

Ejemplo

Dada la ecuación de la cónica q(x,y)=x2+4xy+2y2+3=0, primero calculamos su matriz principal asociada: A=[1222]det(AλI)=x23x2 Entonces, una vez obtenido el polinomio característico asociado a la matriz principal, calculamos sus dos raíces para así diagonalizar la matriz principal.

En nuestro caso, las raíces del polinomio son λ1=3+172 y λ2=3172 Entonces, existe un cambio de coordenadas que nos transforma la ecuación de la cónica en una ecuación de la forma : λ1x2+λ2y2+2dx+2ey+f=0

La segunda reducción

Una vez realizada la primera reducción, obtenemos que la nueva ecuación de la cónica es de la forma λ1x2+λ2y2+2dx+2ey+f=0 En relación a esta ecuación, hay dos situaciones que debemos considerar: λ1λ2=0 yλ1λ20.

En el primer caso, hay un valor propio nulo y otro que no (recordemos que hemos supuesto que la matriz A no es la matriz idénticamente 0). Intercambiando los ejes si hiciera falta, podemos suponer sin pérdida de generalidad que λ10 y λ2=0.

Además, podemos suponer que el valor propio es positivo. En este punto, podemos diferenciar dos nuevos casos, si e es cero o es distinto de cero.

En el primer caso, la herramienta básica para seguir es la completación de cuadrados, λx2+2dx=λx2+k siendo x=xdλ y k=d2λ

En el segundo caso, hacemos también una completación de cuadrados para la x para obtener una ecuación de la forma λx2+2ey+f=0 O sea, obtenemos una ecuación sin término lineal x.

Si estamos en el segundo caso, o sea λ1λ20, entonces dos completaciones de cuadrado y el correspondiente cambio de coordenadas, nos permiten suponer que d=y=0, con lo que obtenemos una ecuación reducida del tipo centrado: λ1x2+λ2y2+μ=0 En resumen, dependiendo de si alguno de los dos valores propios son nulos, existen distintos cambios de coordenadas para obtener una de las siguientes formas reducidas:

  1. λ1x2+λ2y2+μ
  2. λ1x2+2ey
  3. λ1x2+μ

Ejemplo

Dada la ecuación de la cónica q(x,y)=x2+2y2+2x+1=0 vamos a reducirla para obtener una de las tres formas reducidas.Como solo tenemos término lineal para la x, bastará solo con completar el cuadrado de la x.

En nuestro caso, haciendo el cambio de variable propuesto, tenemos que x=x+1 , y la ecuación de la cónica se transforma en q(x,y)=x2+2x2=0 Por lo tanto se trata de la primera forma reducida, o sea, en la que los dos valores propios son distintos de cero.

Ecuaciones canónicas

A continuación, vamos a hacer el último paso para poder clasificar una cónica afín.

Sea λ1x2+λ2y2+μ=0 una ecuación reducida del tipo centrado, y vamos a discutir los distintos casos posibles.

Si μ0, escribimos a=|μ|λ1 y b=|μ||λ2| entonces obtenemos la equivalencia a una de las siguientes tres formas: x2a2+y2b2=1, x2a2+y2b2=1, x2a2y2b2=1 La primera y la tercera son las ecuaciones canónicas de una elipse y de una hipérbole, respectivamente, con semiejes a y b.

De la segunda, que no tiene puntos reales, le vamos a llamar elipse imaginaria.

Si por el contrario μ=0 entonces escribiendo a=1λ1 y b=1|λ2| obtenemos que la ecuación adopta una de las siguientes formas: x2a2+y2b2=0, x2a2y2b2=0 La segunda nos da dos rectas reales y la primera dos rectas imaginarias conjugadas.

Si consideramos la ecuación reducida del tipo parabólico, λ1x2+2ey=0, podemos suponer que tenemos la ecuación x2=2py, donde p=eλ1.

Además, podemos suponer que p>0 (si no fuera así, cambiaríamos el sentido del eje OY).

Por lo tanto, tenemos que la ecuación se trata de una parábola con parámetro focal p y con el eje coincidiendo con el eje OY.

Finalmente, si consideramos la ecuación reducida del tipo λ1x2+μ=0, es equivalente - escribiendo k=|μ|λ1 cuando μ0- a una de las tres ecuaciones siguientes: x2=k2, x2=0, x2=k2(k>0)

La primera nos da dos rectas paralelas (x=k y x=k, siendo k la semidistancia entre las dos rectas) y la segunda dos rectas coincidentes. De la tercera, diremos que nos da dos rectas paralelas conjugadas.

En resumen, este procedimiento nos da un algoritmo eficaz para pasar de una ecuación general de una cónica a una ecuación canónica. Para conseguirlo, usamos los siguientes pasos:

  • Dada la ecuación de la cónica, calculamos su matriz principal A y calculamos sus valores propios para diagonalizar la matriz A. Este paso se le llama primera reducción. Al finalizar este paso, obtenemos que la ecuación de la cónica sea de la forma: λ1x2+λ2y2+2dx+2ey+f=0.

  • Una vez hecha la primera reducción, se mira si alguno de los valores propios es cero. A continuación, mediante las completaciones de cuadrados, podemos transformar la ecuación dada por la primera reducción a una de las de la siguiente forma:

    • λ1x2+λ2y2+μ
    • λ1x2+2ey
    • λ1x2+μ Este paso se le llama segunda reducción.
  • Finalmente, dependiendo de la forma reducida que tengamos, mediante unos nuevos cambios de coordenadas se obtienen las distintas ecuaciones canónicas. Una vez obtenida la ecuación canónica, ya hemos clasificado la cónica.

Ahora proponemos unos ejemplos que nos permitan ver todos los pasos.

Ejemplo

Dada la ecuación q(x,y)=x2+y2+2x+1=0 primero calculamos la matriz principal asociada.

En este caso, A=[1x111x]det(Aλ1)=x22x=x(x2) Por lo tanto se ve fácilmente que sus raíces son el 0 y el 2.

Por lo tanto, estamos en el caso que el producto de los valores propios es cero, con lo que como no hay término lineal en y, tenemos la tercera forma reducida. O sea, tenemos que el polinomio es de la forma q(x,y)=2x2+2x+1=0 Completando el cuadrado, vemos que q(x,y)=2(x+12)+34=0 y por lo tanto, haciendo el cambio de coordenadas x=x+12, vemos que la ecuación pasa a ser de la forma q(x,y)=2x2+34 Finalmente, dividiendo la ecuación por 2, obtenemos que la ecuación canónica es x2+38=0 que se trata de un par de rectas paralelas conjugadas.

Ejemplo

Dar una clasificación afín de la cónica: q(x,y)=3x2+3y26xy6x+4y8=0 Empezamos calculando su matriz principal A: A=[3333]det(AxI)=x26x

Una vez calculada la matriz principal de la cónica y el polinomio característico asociado a esta matriz, calculamos sus raíces (los valores propios).

Entonces, las raíces del polinomio característico son: λ1=6 y λ2=0.

Por lo tanto, nuestra cónica va a pasar a ser de la forma q(x,y)=6x26x+4y8=0 Como sólo tenemos término cuadrático para la x y tiene término lineal también, para eliminar dicho término vamos a necesitar una completación del cuadrado.

Entonces, haciendo el cambio de variable x=x12, obtenemos que la cónica pasa a ser de la forma q(x,y)=6x24y192=0 Como sólo tenemos término cuadrático para la x, se trata de una parábola.