Gradiente de un campo escalar
Sea $$f: U\subseteq \mathbb{R}^3 \longrightarrow \mathbb{R}$$ un campo escalar, y sean $$\dfrac{\partial f}{\partial x}, \dfrac{\partial f}{\partial y}, \dfrac{\partial f}{\partial z}$$ las derivadas parciales de $$f$$ (es decir, derivar respecto a una variable manteniendo las otras como constantes). Entonces, el gradiente de $$f$$ es: $$$grad(f)=(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}, \frac{\partial f}{\partial z})$$$
Observemos que el gradiente de $$f$$ es un vector, aunque $$f$$ sea un campo escalar. Hay que tener en cuenta que:
- El gradiente apunta en la dirección en la que la derivada direccional de la función $$f$$ es máxima, y su módulo en un punto es el valor de ésta derivada direccional en ese punto.
- Se anula en los puntos de inflexión de la función $$f$$.
- El gradiente convierte un campo escalar en un campo vectorial.
-
$$f(x,y,z)=x^2 \cdot y- z^3 \cdot x$$
$$grad(f)=(2 \cdot x\cdot y-z^3, x^2, -3 \cdot z^2 \cdot x)$$
-
$$f(x,y,z)=x \cdot \sin(y) \cdot e^{5\cdot z}$$
$$grad(f)=(\sin y \cdot e^{5\cdot z}, x \cdot \cos y \cdot e^{5\cdot z}, x \cdot \sin y \cdot 5 \cdot e^{5\cdot z})$$
-
$$f(x,y,z)= \sqrt{x^2+y^2+z^2}$$
$$grad(f)=\Big(\dfrac{x}{\sqrt{x^2+y^2+z^2}},\dfrac{y}{\sqrt{x^2+y^2+z^2}},\dfrac{z}{\sqrt{x^2+y^2+z^2}}\Big)$$
Divergencia de un campo vectorial
Sea $$F: U \subseteq \mathbb{R}^3 \longrightarrow \mathbb{R}^3 ,F= (F_{1}, F_{2}, F_{3})$$ un campo vectorial. Entonces, la divergencia de $$F$$ es: $$$div(F)=\frac{\partial}{\partial x} F_{1}+\frac{\partial}{\partial y} F_{2}+\frac{\partial}{\partial z} F_{3}$$$
-
$$F(x,y,z)=(x^3 \cdot y, 2 \cdot z \cdot \sin x, \cos z )$$
$$div(F)= \frac{\partial}{\partial x}(x^3 \cdot y) +\frac{\partial}{\partial y} (2 \cdot z \cdot \sin x)+\frac{\partial}{\partial z} (\cos z)=3 \cdot x^2\cdot u+0- \sin z$$
-
$$F(x,y,z)=(-2 \cdot x \cdot y, y \cdot \sin z+y^2+z, \cos z)$$
$$div(F)=\frac{\partial}{\partial x} (-2 \cdot x \cdot y)+\frac{\partial}{\partial y} (y \cdot \sin z+y^2+z)+\frac{\partial}{\partial z} (\cos z)=$$
$$=-2 \cdot y+\sin z+2 \cdot y- \sin z$$
La divergencia convierte un campo vectorial en un campo escalar.
Rotacional de un campo vectorial
Sea $$F: U \subseteq \mathbb{R}^3 \longrightarrow \mathbb{R}^3 ,F= (F_{1}, F_{2}, F_{3})$$ un campo vectorial. Entonces, el rotacional de $$F$$ es: $$$rot(F)=\Big(\frac{\partial F_{3}}{\partial y}- \frac{\partial F_{2}}{\partial z}, \frac{\partial F_{1}}{\partial z}- \frac{\partial F_{3}}{\partial x},\frac{\partial F_{2}}{\partial x}-\frac{\partial F_{1}}{\partial y} \Big)$$$ o también se puede calcular como el siguiente determinante, (teniendo en cuenta que $$i, j, k$$ son la coordenada a la que corresponden): $$$\left| \begin{array}{ccc} i & j & k \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ F_{1} & F_{2} & F_{3} \end{array}\right |$$$
$$$F(x,y,z)=(4 \cdot x \cdot e^{y}, x \cdot \ln z, y)$$$ $$$rot(F)=\Big(\frac{\partial (y)}{\partial y}- \frac{\partial (x \cdot \ln z)}{\partial z}, \frac{\partial (4 \cdot x \cdot e^{y})}{\partial z}- \frac{\partial (y)}{\partial x},\frac{\partial (x \cdot \ln z)}{\partial x}-\frac{\partial (4 \cdot x \cdot e^{y})}{\partial y} \Big)$$$ $$$= \Big(1-\frac{x}{z}, 0-0, \ln z - 4 \cdot x \cdot e^{y} \Big)$$$
Propiedades del gradiente, divergencia y rotacional
Si $$f$$ es un campo escalar y $$F$$ un campo vectorial, entonces siempre se cumple que
- $$rot (grad (f))=0$$
- $$div (rot (F))=0$$
- $$rot (f \cdot F )=grad (f) \times F + f \cdot rot (f)$$
- $$div(f \cdot F) = f \cdot div(F) +grad (f) \cdot F$$
donde $$\cdot$$ es el producto escalar y $$\times$$ el producto vectorial.