Definició (axiomàtica) de la probabilitat
Durant el segle XX, un matemàtic rus, Andrei Kolmogorov, va proposar una definició de probabilitat, que és la que seguim utilitzant avui en dia.
Si fem un determinat experiment, que té un espai mostral
-
La probabilitat de qualsevol succés
és positiva o zero. És a dir, . La probabilitat mesura, en certa manera, com és de difícil que passi un succés : com menor sigui la probabilitat, més difícil és que passi. -
La probabilitat del succés segur és
. És a dir, . Així doncs, la probabilitat sempre és més gran que i menor que : probabilitat zero vol dir que no hi ha cap possibilitat que passi (és un succés impossible), i probabilitat , que sempre passa (és un succés segur). - La probabilitat de la unió d'un conjunt qualsevol de successos incompatibles dos a dos és la suma de les probabilitats dels successos. És a dir, si tenim, per exemple, els successos
, i són incompatibles dos a dos, aleshores
Nota: En matemàtiques, un axioma és un resultat que s'accepta sense que necessiti demostració. En aquest cas, diem que aquesta és la definició axiomàtica de la probabilitat perquè definim la probabilitat com una funció que compleix aquests tres axiomes. També podríem haver escollit uns axiomes diferents, i llavors per a nosaltres la probabilitat seria una altra cosa.
Principals propietats de la probabilitat
És a dir, les probabilitats dels successos complementaris sumen
Vegem per què. Sabem que, d'una banda,
Aquesta propietat, que ens resulta molt útil, es pot generalitzar:
Si tenim tres o més successos, incompatibles dos a dos, i tals que la seva unió és tot l'espai mostral, és a dir,
Diem en aquest cas que
Com a conseqüència,
- Si
, llavors
La notació "si
Aquesta propietat és bastant lògica: si en tirar un dau, volem comparar la probabilitat de
Aquest resultat, que és molt important recordar, és conseqüència de la Teoria de conjunts: donats dos conjunts,
També en Teoria de conjunts es veu que
Anàlogament,
Substituint aquestes probabilitats en la igualtat, trobem
Amb tot el que sabem fins ara, podem resoldre molts problemes de probabilitat. Vegem alguns exemples.
Exemple
Un dau de sis cares està trucat, de manera que la probabilitat que surti cada cara és proporcional al nombre d'aquesta.
1 Quina és la probabilitat de treure un
En aquest cas, ens diuen que la probabilitat que surti cada cara no és la mateixa, pel que no podem aplicar directament la regla de Laplace. Si observem l'enunciat, ens diu que la probabilitat que surti cada cara és proporcional al nombre d'aquesta, això vol dir, si diem que la probabilitat que surti un
Ara, com
Per tant,
Així doncs, la probabilitat de treure un
2 Quina és la probabilitat de treure un nombre senar?
Els casos favorables al succés
Exemple
Demà hi ha examen. Esther ha estudiat molt, i només té probabilitat
David ha estudiat menys, i té probabilitat
Quina és la probabilitat que suspengui com a mínim un dels dos?
El primer que hem de fer és expressar el problema com sabem, amb successos. Definim els successos
Per l'enunciat, sabem que
Podríem pensar que si Esther té probabilitat
Si ho comptem d'aquesta manera, estem suposant que els successos
Per tant, la manera correcta de calcular aquesta probabilitat és utilitzant la fórmula que hem trobat abans:
Substituint pels resultats que coneixem, tenim que
o el que és el mateix, un