Anem a intentar resoldre el següent exemple amb les eines més bàsiques de probabilitat.
Exemple
Una fàbrica de cargols té dues màquines, la M1, que és més antiga, i fa el
Considerem els següents esdeveniments:
(i llavors
Si representem el nostre problema en un diagrama d'arbre, podem calcular la probabilitat més fàcilment.
En el diagrama estan marcades les dues branques que ens interessen.
La branca superior, "ser produït per la màquina 1 i ser defectuós", té probabilitat
Per tant, la probabilitat de ser defectuós és:
Observem el que hem fet. Les probabilitats amb les quals hem treballat són de fet probabilitats condicionades:
Així doncs, podem reescriure el nostre resultat com:
Podem generalitzar aquest resultat amb el teorema de la probabilitat total.
Teorema de la probabilitat total:
Sigui
Recordem que: un sistema complet de successos és un conjunt de successos incompatibles 2-2 (és a dir, que no es poden donar al mateix temps), i com que la seva unió és tot l'espai mostral. Un cas particular de sistema complet de successos és el conjunt de tots els successos elementals. A no ser que diguem el contrari, sempre suposem que els successos d'un sistema complet de successos tenen probabilitat no nul·la, ja que si un succés tingués probabilitat
Vegem altres exemples on podem aplicar aquest resultat.
Exemple
Tenim tres caixes amb bombetes. La primera conté
Escriurem
Com que la elecció és l'atzar, tenim probabilitat
El succés que ens interessa és
El representem en un diagrama en arbre:
Estan marcades en taronja les tres branques que ens interessen, les que acaben en "bombeta fosa".
Apliquem, doncs, el teorema de la probabilitat total:
Com veiem, aplicar el teorema de la probabilitat total no és altra cosa que calcular la probabilitat mitjançant un diagrama d'arbre.
L'únic amb el que hem d'anar amb compte és a l'hora de calcular les probabilitats de cada branca.
Exemple
Una bossa conté tres boles vermelles i dues boles blaves. Fem dos experiments:
i) extraiem successivament, i amb reposició, dues boles i observem el seu color. Quina és la probabilitat de
ii) extraiem successivament, però sense reposició, dues boles i observem el seu color. Quina és la
Aquest és un experiment molt freqüent: quan extraiem alguna cosa amb reposició, vol dir que quan traiem la bola, la tornem a introduir en la borsa. Si és sense reposició, ens vam quedar la bola que hem tret, per tant tan influirà en la probabilitat que la segona sigui d'un color o d'un altre.
Considerem els successos:
El nostre espai mostral és:
i) Representem el nostre problema en un diagrama en arbre.
Pel teorema de la probabilitat total,
ii) En aquest cas, la segona vegada que traiem una bola, les probabilitats seran diferents, segons si hem agafat una bola vermella o una blava la primera vegada.
Per exemple,
En aquest cas, el nostre diagrama en arbre és el següent (calcula les probabilitats condicionades, i comprova que et dóna el mateix):
Així doncs, pel teorema de la probabilitat total, tenim un resultat diferent al de l'apartat anterior:
Acabarem amb un problema més complicat, però que ens servirà per veure que la forma de resoldre'l és la mateixa que hem vingut utilitzant fins ara.
Exemple
En un congrés es reuneixen
Considerem els següents esdeveniments:
Es tracta d'una elecció composta: escollim tres metges, cadascun dels quals pot estar a favor o en contra d'utilitzar la vacuna. El nostre espai mostral total seria:
Els casos favorables són quatre:
Ara bé, per escollir cada metge en realitat fem un altre experiment compost: escollim aleatòriament un país entre
Representem el nostre problema en un diagrama en arbre. Hem de tenir clar que aquest experiment ho repetim tres vegades, una per a cada vot. Es tracta d'una votació "amb reposició", ja que el mateix metge pot votar més d'una vegada. D'aquesta manera, la situació és la mateixa per a les tres votacions.
El nostre espai mostral de cada experiment és
Pel teorema de la probabilitat total,
Vist d'una altra manera, sumem la probabilitat de totes les branques que acaben en
Substituint,
És a dir, una probabilitat del 68,3%. Com sabem que
Repetim aquesta elecció tres vegades. Tenim quatre casos favorables:
- Cas
: La seva probabilitat és . - Cas
: La seva probabilitat és . - Cas
: La seva probabilitat és . - Cas
: La seva probabilitat és .
Finalment, la probabilitat de tenir com a mínim dos vots a favor és:
Observació 1:
En aquest el cas que no ens importa l'ordre en que escollim els metges (només si estan a favor o no de la vacuna): podríem considerar que el nostre espai mostral és
En comptes d'escriure els successos elementals amb parèntesis "( )", els escrivim en aquest cas amb claus "{ }", és la forma de dir que els nostres resultats estan desordenats. Tractarem això amb més profunditat en el tema de combinatòria.
Els casos favorables són dos, en aquest cas:
Observació 2:
Pot semblar estrany que en el nostre problema deixem que un metge pugui votar més d'una vegada, seria més realista que un metge només pogués votar com a màxim una vegada. El que passa en realitat és que la probabilitat que això passi és tan petita, que normalment estudiaríem el problema d'aquesta manera, ja que probablement cometem un error més gran aproximant els decimals dels resultats parcials que complicant el problema perquè un metge només pugui votar una vegada. No obstant, és interessant intentar resoldre'l suposant que un metge només pot votar una vegada (llavors hauríem de calcular una probabilitat condicionada diferent per a cada elecció del metge), i comparar-lo amb el resultat que hem trobat.